A co, jeśli naszym przekazem reklamowym możemy uświadomić konsumenta o jego indywidualnych potrzebach?
Działania skoncentrowane na zaspokajaniu jeszcze nie zaistniałych potrzeb to właśnie analityka predyktywna.
Historia zakupowa mobilnego konsumenta, jego nawyki i zachowania w sieci oraz udostępniane informację na kanałach społecznościowych połączone z odpowiednimi narzędziami i algorytmami mogą trafnie określić przyszłe zapotrzebowania konsumenta.
Sklepy internetowe mogą gromadzić dane o wydarzeniach rodzinnych klienta, a w odpowiednim momencie oferować interesujące produkty w promocyjnych cenach. Przy odpowiednim profilowaniu klientów i przetwarzaniem spójnych informacji możliwe jest przetwarzanie danych o poszczególnych członkach rodziny, dzięki czemu
e-sklepy mogą na podstawie upodobań tych osób przedstawić ich krewnym propozycje kupna prezentów.
Tworzenie predykcji, czyli procesu przewidywania dotyczy także reakcji na prowadzone kampanie reklamowe oraz rezygnacji z używanych dotychczas produktów i zamierzenie przejścia do konkurencji – szansa na pozyskanie nowego klienta!
Istotnym elementem wprowadzenia przedsiębiorstwa do świata cyfrowego jest zastosowanie uczenia maszynowego, Machine Learning. Skuteczne prognozowanie trendów rynkowych i zwiększanie wydajności zespołów zajmujących się badaniem danych nie jest możliwe bez inwestycji w odpowiednie narzędzia.
Potwierdza to raport Forrestera, który umieszcza rozwój analizy predyktywnej i uczenia maszynowego pośród najważniejszych trendów w obszarze analizy biznesowej i prognozuje wzrost rynku na poziomie 15% rocznie w ciągu trzech najbliższych lat.
Źródło: https://sprawnymarketing.pl/analityka-internetowa-dla-marketerow-11-najwazniejszych-trendow/
